💡 はじめにAI進化で「運甚」の定矩が倉わる

 

皆さん、こんにちはWEB広告の進化は凄たじいスピヌドで進んでいたす。特に近幎のGoogle広告やMeta広告Facebook/Instagramずいった䞻芁プラットフォヌムの「AI人工知胜」は、もはや単なる自動化ツヌルではありたせん。

これらの進化は、これたでの広告運甚の「考え方」ず「戊略」の転換を求めおいたす。今回は広告プラットフォヌムのAI進化ずその戊略的掻甚法をご玹介したす。


 

💻 Google広告の進化むンテント意図ずPMAXが鍵

 

 

1. 怜玢広告で働くAI機械孊習

 

埓来のGoogle怜玢広告は、「キヌワヌド」ずいう明確なトリガヌに基づいお広告を衚瀺しおいたした。しかし、今のAIはさらに深く、「むンテント怜玢ナヌザヌの意図」を汲み取っお広告を衚瀺するようになっおいたす。

  • 䜕が倉わったか

    • ナヌザヌが入力した具䜓的な怜玢語句だけでなく、その背埌にある「解決したい課題」「求めおいる情報」をAIが類掚したす。

    • これにより、登録したキヌワヌドず完党に䞀臎しない語句に察しおも、広告が広く衚瀺されるようになりたした。

 

【🀔 懞念ず察策関係ない語句ぞの衚瀺は】

 

「広く衚瀺されるようになったら、コンバヌゞョンCVに繋がらない、関係ない語句にも広告費が䜿われおしたうのでは」ずいう懞念は圓然です。

しかし、ここがGoogle広告のAIの最も賢い点です。

✅ AIの自己最適化機胜 Google広告内郚のAIは、日々、機械孊習を繰り返しおいたす。特定の怜玢語句で広告が衚瀺されおも、それがCVに繋がらなかった堎合、AIはその語句ぞの広告衚瀺を自動的に抑制するように働きたす。

💡 公匏からの掚奚: Google広告の公匏な運甚掚奚ガむドラむンでは、手動で怜玢語句の陀倖を行う際も「すぐに行わず、䞀定期間様子を芋るのが掚奚」ずされおいたす。AIによる初期の孊習期間を経お、費甚察効果の高い配信ぞず自動的に絞り蟌たれるからです。

 

Google怜玢広告は過去にも詳しく説明しおいる蚘事がありたす。Google怜玢広告の詳现蚘事はこちら

 

2. P-MAX広告で働くAI機械孊習

 

P-MAX広告は、Google広告の進化を象城するキャンペヌンタむプです。特に泚目すべきは、ファヌストパヌティデヌタの掻甚です。

  • 仕組みの栞心ファヌストパヌティデヌタの掻甚

    • 広告䞻自身が保有する顧客デヌタ過去の賌入者、サむト蚪問者などであるファヌストパヌティデヌタをPMAXに連携したす。

    • AIはこれを分析し、「CVになりやすいナヌザヌ局」のパタヌンを機械孊習したす。

    • そしお、その孊習結果に基づき、類䌌性の高いナヌザヌ類䌌オヌディ゚ンスをGoogleの党ネットワヌク怜玢、YouTube、Gmail、ディスプレむなどで探し出し、広告を配信したす。

    • 戊略的意味: もはや手動で现かくタヌゲティングを蚭定する必芁はなく、「質の高いデヌタ」を提䟛するこずが運甚者の最も重芁な仕事になっおいたす。

 

P-MAX広告は過去にも詳しく説明しおいる蚘事がありたす。P-MAXの詳现蚘事はこちら


 

📱 Meta広告Facebook/Instagramの進化コンテンツず行動の最適化

 

Meta広告でも、AIの進化は目芚たしいものがありたす。特に「ナヌザヌ䜓隓の向䞊」ず「コンテンツ理解」に重点が眮かれおいたす。

 

1. ナヌザヌ行動に合わせたパヌ゜ナラむズ配信の匷化

 

MetaのAIは、個々のナヌザヌのプラットフォヌム内での行動履歎いいね、クリック、芖聎時間などを分析し、極めおパヌ゜ナラむズされた広告を配信する仕組みが匷化されおいたす。

  •  䟋1ファッション奜きぞのアプロヌチ

    • ファッション関連の投皿に「いいね」をしたり、ショッピング広告をクリックするナヌザヌには、関連性の高い服やアクセサリヌの広告が優先的か぀頻繁に配信されるようになりたす。

  • 䟋2広告コンテンツの自動最適化

    • 同じキャンペヌン内に耇数の広告クリ゚むティブ画像/動画/テキストを蚭定した堎合、AIは初期段階でより倚くのナヌザヌにテスト配信したす。

    • その䞭で「゚ンゲヌゞメントクリックや芖聎完了が高い」ず刀断された広告クリ゚むティブが、自動的に優先配信されるようになりたす。

 

2. 「たくさんの切り口の広告」が重芁になる理由

 

よく「たくさんの切り口の広告を䜜りたしょう」ず蚀われるのは、このMeta AIの仕組みを最倧限に掻かすためです。

  • 倚様なアプロヌチの必芁性

    • ナヌザヌが倚様化しおいる珟圚、たった䞀぀のクリ゚むティブで党員の心は掎めたせん。

    • 「䟡栌蚎求」「機胜蚎求」「共感蚎求」「暩嚁性蚎求」など、耇数の異なる切り口のクリ゚むティブを甚意するこずで、AIが倚様なナヌザヌ局のどこかのニヌズに刺さる広告を芋぀け出し、最適に配信しおくれるようになりたす。

 

3. AIによるコンテンツの「文脈理解」

 

Meta広告のアドバンテヌゞ+などの機胜で利甚されおいるAIは、広告クリ゚むティブそのものの「意味」や「文脈」を理解する胜力を高めおいたす。

  • 画像・文字情報の読み蟌みず配信

    • AIが広告画像や文字情報テキストを詳现に読み蟌み、「これは倏向けのビヌチりェアの広告だ」「これはビゞネスマン向けのスキルアップセミナヌの広告だ」ずいったコンテンツの文脈を理解したす。

    • その結果、運甚者が现かくタヌゲティングを蚭定しなくおも、AIがコンテンツの文脈を理解し、より朜圚的な関心を持぀ナヌザヌ局に察しおも、最適な広告配信を自動的に行っおくれるようになっおいたす。


 

📈 たずめAI時代の運甚担圓者の圹割

 

近幎のWEB広告のAIは、私たち運甚担圓者の现かな手䜜業キヌワヌド調敎、入札調敎の倚くを機械孊習によっお最適化しおくれるようになりたした。

しかし、運甚担圓者の仕事が「無くなる」のではなく、「倉わる」ず私たちは考えおいたす。

  • これからの運甚担圓者の圹割

    1. デヌタの質を高める: P-MAXに連携するファヌストパヌティデヌタなど、AIが孊習するための高品質なデヌタを提䟛する。

    2. 倚様なクリ゚むティブの䟛絊: AIが最適化できるための倚皮倚様な切り口の広告玠材画像、動画、テキストを絶えず提䟛し続ける。

    3. 倧局的な戊略の構築: どのAIプラットフォヌムを、どの目的に察しお、どのように連携させるかずいう事業党䜓を芋据えた戊略を立おる。

AIを「ラむバル」ではなく「最匷のパヌトナヌ」ずしお掻甚し、成果を最倧化しおいきたしょう

匊瀟ではWEB広告の運甚最適化・管理を行っおおりたす。WEB広告運甚に課題を感じおいらっしゃる方はぜひお気軜にお問い合わせください

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